L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une simple promesse technologique, c’est le moteur de la nouvelle économie numérique. Dans ce contexte, la formation Intelligence Artificielle de Nexa Digital School s’impose comme une référence pour les étudiants et professionnels souhaitant maîtriser les algorithmes de demain.
Ce guide complet détaille tout ce que vous devez savoir sur ce cursus : du programme pédagogique aux débouchés, en passant par les avis des étudiants et les spécificités de l’alternance.
1. Pourquoi choisir Nexa pour sa formation en IA ?
Nexa Digital School n’est pas qu’un simple centre de formation. C’est un écosystème dédié aux métiers de la Tech et du Digital. Avec plus de 30 ans d’expérience et un réseau de 1 200 entreprises partenaires, l’école mise sur une approche “terrain”.
Les piliers de la pédagogie Nexa
- L’Alternance au cœur du système : La formation est financée par l’entreprise, permettant à l’étudiant d’être rémunéré tout en apprenant.
- Certification RNCP : Les titres délivrés sont reconnus par l’État (Niveaux 6 et 7, équivalents Bac+3 à Bac+5).
- Accompagnement personnalisé : Des coachs aident les étudiants à trouver leur entreprise grâce à des ateliers CV et des Job Datings.
2. Les différents parcours en Intelligence Artificielle
Nexa propose une montée en compétences progressive, adaptée au niveau d’études initial.
A. Le Bachelor Data & Business Intelligence (Bac+3)
Ce cycle est idéal pour poser les bases. Il s’adresse aux profils curieux et analytiques.
- Objectif : Apprendre à collecter, traiter et visualiser des données pour aider à la décision en entreprise.
- Compétences clés : SQL, Python, initiation au Machine Learning, outils de BI (Tableau, Power BI).
B. Le Mastère Data & Intelligence Artificielle (Bac+5)
C’est la formation d’excellence de l’école. Elle prépare au titre de “Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle”.
| Module | Contenu Technique | Objectif Pédagogique |
| Data Engineering | SQL, NoSQL, Pipeline de données | Structurer et nettoyer des bases de données massives. |
| Machine Learning | Régression, Classification, Clustering | Créer des modèles prédictifs performants. |
| Deep Learning | Réseaux de neurones, Computer Vision | Développer des IA capables de “voir” et de comprendre. |
| NLP (Langage) | Traitement du langage naturel | Concevoir des chatbots et systèmes de traduction. |
| Éthique & Droit | RGPD, Biais algorithmiques | Garantir une IA responsable et conforme. |
3. Le programme détaillé : Une immersion technique
La formation chez Nexa suit une logique de projets. Voici les grands axes abordés durant le cursus :
Fondamentaux et Programmation
L’étudiant maîtrise les langages phares de l’IA : Python (le roi incontesté), mais aussi R et Java. L’accent est mis sur la création d’API REST pour intégrer l’IA dans des applications réelles.
Mathématiques et Statistiques
Pas d’IA sans chiffres. Le programme inclut des rappels solides en algèbre linéaire et probabilités, essentiels pour comprendre le fonctionnement interne des algorithmes comme la descente de gradient :
$$f(x) = w \cdot x + b$$
MLOps et Déploiement
Savoir coder un modèle est une chose, le mettre en production en est une autre. Nexa enseigne le MLOps, incluant l’utilisation de Docker, Kubernetes et des services Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
4. Témoignages et Avis : Ce qu’en disent les étudiants
La réputation de Nexa repose sur le succès de ses diplômés. Voici une synthèse des retours d’expérience.
Citations d’étudiants
“Ce qui m’a marqué chez Nexa, c’est la réactivité de l’équipe pédagogique. Même en distanciel, on ne se sent jamais seul. J’ai trouvé mon alternance en 3 semaines grâce à leur réseau.”
— Lucas, Étudiant en Mastère IA (Promotion 2025)
“Le programme est très axé sur la pratique. On ne fait pas que de la théorie, on code de vrais projets que l’on peut présenter en entretien.”
— Amandine, Data Analyst en alternance
Avis général (Synthèse)
- Points positifs : Qualité de l’accompagnement pour l’alternance, intervenants issus du monde professionnel, plateformes d’e-learning modernes (+100h de contenu).
- Points d’amélioration : Le rythme peut être intense (1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise), demandant une grande capacité d’organisation.
5. Les débouchés professionnels
Le marché de l’emploi en IA est en pleine explosion. Un diplômé Nexa peut prétendre à des postes variés et très bien rémunérés.
Métiers visés et Salaires moyens
| Métier | Missions principales | Salaire Junior (estimé) |
| Data Scientist | Analyse de données complexes et modélisation. | 42k€ – 48k€ |
| Ingénieur Machine Learning | Développement et optimisation d’algorithmes. | 45k€ – 52k€ |
| Data Architect | Conception des infrastructures de données. | 48k€ – 55k€ |
| Chef de Projet IA | Pilotage d’équipes et vision stratégique. | 40k€ – 45k€ |
6. L’innovation chez Nexa : Le focus sur l’IA “On-Device”
Nexa se distingue par sa veille technologique constante. L’école intègre de plus en plus de concepts liés à l’IA locale (On-Device AI), inspirés par les avancées des SDK modernes (comme ceux de Nexa AI).
L’objectif est de former des experts capables de faire tourner des modèles puissants directement sur des smartphones ou des ordinateurs sans dépendre du cloud, garantissant ainsi la confidentialité des données et la réduction des coûts.
7. Comment intégrer la formation ?
Le processus d’admission est conçu pour évaluer tant votre potentiel technique que votre motivation.
- Candidature en ligne : Dépôt du dossier sur le site officiel de Nexa.
- Entretien individuel : Discussion sur votre projet professionnel et votre passion pour la tech.
- Tests d’admission : Évaluation de la logique et des bases en informatique.
- Recherche d’alternance : Une fois admis, les chargés de relations entreprises vous accompagnent activement.
Conclusion : L’IA, un tremplin pour votre carrière
La formation Intelligence Artificielle de Nexa est un investissement stratégique. En combinant l’excellence académique d’un titre RNCP et l’expérience concrète de l’alternance, elle transforme des passionnés en experts opérationnels.
Que vous visiez la Data Science pure ou le pilotage de projets innovants, Nexa fournit les outils nécessaires pour réussir dans un monde où l’IA devient omniprésente.
