La technologie de base de l’IoT transforme les opérations commerciales en 2025. Le monde de l’IoT devrait compter 18,8 milliards d’appareils connectés d’ici la fin 2024, et les entreprises l’utilisent pour gagner en efficacité et en innovation.
Les composants clés de la technologie de base de l’IoT comprennent les capteurs, la connectivité, le traitement des données et les logiciels intelligents. Les données en temps réel sont ensuite transmises via la 5G et des connexions satellitaires. Dans cette approche, ces données sont traitées dans le cadre de l’edge computing et à l’aide de l’IA afin de prendre des décisions immédiates et d’automatiser le processus.
À mesure que l’importance de l’IoT dans les industries augmente, le marché mondial de l’IoT devrait atteindre 629,5 milliards de dollars, contre 116,99 milliards en 2020. Les technologies IoT utilisées dans le secteur manufacturier permettent, par exemple, la maintenance prédictive, la réduction des temps d’arrêt et des coûts opérationnels.
Mais l’expansion de l’IoT s’accompagne de risques pour la sécurité. 60 % des failles de sécurité de l’IoT sont dues à des micrologiciels non mis à jour, et chacune d’entre elles coûte en moyenne 330 000 dollars aux entreprises. Il est donc impératif de mettre en place des mesures de sécurité appropriées.
Il est essentiel de comprendre la technologie de base de l’IoT pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives en 2025. Grâce à ces technologies, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations, améliorer l’expérience client et stimuler leur croissance.
Quelle est la technologie de base de l’IoT ?
La technologie de base de l’IoT est à l’origine de l’expansion rapide des appareils connectés, dont le nombre devrait atteindre 18,8 milliards dans le monde d’ici fin 2025 . Cette croissance est alimentée par les progrès réalisés dans le domaine des composants principaux tels que les capteurs, la connectivité, l’edge computing et l’IA.
Définition et composants clés
La technologie de base de l’IoT comprend plusieurs éléments essentiels qui permettent aux appareils de collecter, transmettre et traiter efficacement les données. Il est donc indispensable pour les entreprises qui souhaitent utiliser l’IoT pour atteindre l’excellence opérationnelle en 2025 de bien comprendre ces composants.
1. Capteurs et actionneurs
Les capteurs sont essentiels à la technologie de base de l’IoT, car ils capturent des données en temps réel telles que la température, l’humidité, les mouvements et la pression de l’environnement physique. Ces données sont cruciales pour la prise de décisions importantes dans des secteurs tels que l’industrie pharmaceutique, le secteur bancaire, la gestion et bien d’autres encore.
Dans l’agriculture, par exemple, les capteurs d’humidité du sol permettent d’optimiser l’irrigation afin d’éviter un arrosage excessif des cultures, ce qui améliore les rendements et la conservation de l’eau.
Des progrès ont été réalisés pour rendre ces capteurs plus compacts, plus économes en énergie et capables de fournir des informations précises en temps réel.
2. Connectivité
La connectivité permet de transmettre les données collectées par les capteurs aux unités de traitement ou à la plateforme cloud. Ce processus est facilité par des technologies telles que la 5G, le Wi-Fi, le Bluetooth et les réseaux étendus à faible consommation (LPWAN).
Par exemple, le LPWAN permet à un compteur intelligent d’envoyer des données sur la consommation d’énergie aux services publics. Le choix de la connectivité dépend de la portée des données, de la consommation d’énergie et des besoins en bande passante.
3. Edge computing
L’Edge Computing réduit la latence et la consommation de bande passante, car les données sont traitées à proximité de leur source. Il est particulièrement pratique pour les applications sensibles au temps. L’Edge Computing aide les machines à détecter les anomalies et à prendre des mesures préventives sans avoir recours à des serveurs cloud.
4. Intelligence artificielle (IA)
En collaboration avec les algorithmes d’IA, les appareils IoT collectent des données que les algorithmes d’IA utilisent pour générer des informations exploitables.
Les modèles prédictifs utilisant l’apprentissage automatique peuvent prédire les pannes d’équipement, optimiser les chaînes d’approvisionnement et même personnaliser l’expérience client.
Prenons l’exemple du commerce de détail, où l’IA utilise les données sur la fréquentation pour organiser l’agencement des magasins et le placement des produits. L’intégration de l’IA dans la technologie de base de l’IoT améliore l’automatisation et les capacités de prise de décision.
Il est essentiel de comprendre ces éléments clés pour déployer une solution IoT performante dans les entreprises afin de favoriser l’innovation et l’efficacité en 2025.
Applications concrètes en 2025
La technologie de base de l’IoT est en train de transformer les industries en permettant des opérations plus intelligentes et des décisions basées sur les données.
L’IoT industriel devrait représenter 275,7 milliards de dollars sur ce total de 1 060 milliards de dollars d’ici 2025. Cette croissance résulte de l’adoption généralisée des solutions IoT dans tous les secteurs.
Fabrication : maintenance prédictive et suivi des actifs
La technologie de base de l’IoT révolutionne la fabrication en permettant la maintenance prédictive et le suivi des actifs. Ces avancées permettent aux entreprises de réduire les temps d’arrêt, d’optimiser leurs opérations et de maximiser la durée de vie de leurs équipements.
Maintenance prédictive
Les capteurs IoT surveillent l’état des équipements en temps réel. Les données relatives aux vibrations, à la température et aux performances sont utilisées par des systèmes basés sur l’IA pour prédire les pannes avant qu’elles ne se produisent. Cela permet de planifier les temps d’arrêt et les coûts de maintenance.
La taille du marché mondial de la maintenance prédictive devrait passer de 13,65 milliards de dollars en 2025 à 70,73 milliards de dollars en 2032, avec un TCAC (taux de croissance annuel composé) de 26,5 % entre 2025 et 2032. Cette croissance confirme la dépendance des fabricants à l’égard des technologies IoT et IA.
Par exemple, Siemens a déclaré que les entreprises qui ont adopté la maintenance prédictive basée sur l’IoT auraient réduit leurs temps d’arrêt imprévus de 39 heures par mois en 2019 à 27 heures par mois en 2024. Ces améliorations se traduisent directement par des réductions de coûts et des gains de productivité.
Suivi des actifs
Le suivi des actifs, autre facette de la technologie de base de l’IoT, consiste à surveiller l’emplacement et l’état des équipements et des stocks. La visibilité en temps réel des mouvements et des statuts des IAM est possible grâce à des appareils IoT, tels que des étiquettes RFID et des traceurs GPS.
Le rapport « IoT Asset Tracking & Visibility Adoption Report 2025 » indique qu’une grande entreprise moyenne suit plus de 166 000 actifs par jour, ce qui montre à quel point l’IoT a été intégré dans la gestion des actifs. Il couvre un large éventail de suivis et permet également de réduire les pertes dues à des actifs égarés ou mal gérés.
En outre, le marché mondial du suivi et de la surveillance des actifs basés sur l’IoT devrait passer de 5,0 milliards de dollars en 2024 à 9,2 milliards de dollars en 2029, avec un TCAC de 12,8 %. Cette croissance indique une forte tendance à l’adoption de solutions IoT dans l’ensemble du secteur pour gérer les actifs.
En adoptant la technologie de base de l’IoT pour la maintenance prédictive et le suivi des actifs, les fabricants peuvent gagner en efficacité, réduire leurs coûts et conserver un avantage concurrentiel en 2025 et au-delà.
Commerce de détail : gestion intelligente des stocks et analyse du comportement des clients
La technologie de base de l’IoT transforme le secteur du commerce de détail en permettant une gestion intelligente des stocks et une analyse approfondie du comportement des clients. Ces innovations améliorent ainsi l’efficacité opérationnelle et la personnalisation de l’expérience d’achat.
Gestion intelligente des stocks
Les appareils IoT tels que les étiquettes RFID, les étagères intelligentes ou les capteurs permettent aux détaillants de surveiller les niveaux de stock en temps réel.
Grâce à cette technologie, les ruptures de stock et les surstockages sont minimisés et les produits sont stockés pour être disponibles lorsque les clients en ont besoin. Par exemple, les étagères intelligentes savent quand le stock est faible et peuvent alerter le personnel pour qu’il le réapprovisionne, ce qui fluidifie la chaîne d’approvisionnement.
L’adoption de l’IoT dans le secteur de la vente au détail progresse rapidement. Le marché de l’IoT dans le secteur de la vente au détail devrait connaître une croissance annuelle moyenne de 18,3 % pour atteindre 46,77 milliards de dollars en 2025, contre 39,52 milliards de dollars en 2024.
Analyse du comportement des clients
Grâce aux technologies IoT, les détaillants peuvent obtenir des données sur les mouvements, les préférences et les habitudes d’achat des clients. Ils peuvent ensuite utiliser des capteurs et des appareils intelligents pour suivre les déplacements des clients dans le magasin, les produits qui les intéressent et le temps qu’ils passent dans des zones spécifiques.
Toutes ces informations peuvent être utilisées pour optimiser l’agencement du magasin et personnaliser la stratégie marketing en fonction des besoins individuels des différents clients.
Par exemple, une balise intelligente peut être si efficace qu’elle envoie des promotions personnalisées sur les smartphones des clients en fonction de leur emplacement dans le magasin, rendant ainsi l’expérience d’achat plus agréable et augmentant les possibilités d’achat.
Comprendre et mettre en œuvre la technologie de base de l’IoT dans le commerce de détail permet non seulement d’améliorer la gestion des stocks, mais aussi de fournir des informations précieuses sur le comportement des clients, ce qui stimule les ventes et fidélise la clientèle.
Agriculture : agriculture de précision grâce aux capteurs IoT
La technologie de base de l’IoT transforme l’agriculture en permettant des pratiques agricoles de précision qui améliorent la productivité et la durabilité. Selon les statistiques, d’ici 2025, le marché mondial de l’IoT agricole et des technologies agricoles intelligentes va se développer et devrait atteindre 32,95 milliards de dollars.
Les capteurs IoT collectent en temps réel toutes les données relatives aux différents paramètres environnementaux et pédologiques requis par l’agriculture de précision.
Par exemple, les capteurs d’humidité du sol fournissent des données sur le pourcentage d’eau présent dans le sol, ce qui permet aux agriculteurs de déterminer quand réduire leur consommation d’eau jusqu’à ce qu’elle soit nécessaire ou de la conserver de manière optimale.
De la même manière, le pH du sol et la disponibilité des nutriments peuvent également être mesurés à l’aide de capteurs électrochimiques afin d’appliquer les engrais avec précision.
Des capteurs IoT pour le sol qui surveillent l’humidité, la température et la conductivité électrique ont été développés par des entreprises telles que CropX. Ces capteurs aident à créer des cartes détaillées du sol, qui permettent ensuite aux agriculteurs d’adapter leurs pratiques en fonction des conditions exactes du terrain.
De plus, des capteurs foliaires mesurent le stress hydrique des plantes en mesurant l’épaisseur des feuilles, puis fournissent des données utilisées pour les décisions d’irrigation et la conservation de l’eau.
L’intégration de ces capteurs à l’IA et à l’analyse des données permet une prise de décision en temps réel, ce qui se traduit par une augmentation du rendement des cultures et une meilleure efficacité des ressources.
En adoptant la technologie de base de l’IoT, les agriculteurs peuvent mettre en œuvre des techniques d’agriculture de précision qui permettent d’augmenter la productivité, de réduire l’impact environnemental et d’améliorer la durabilité de l’agriculture.
Logistique : surveillance en temps réel des flottes et des cargaisons
La technologie de base de l’IoT révolutionne la logistique en permettant la surveillance en temps réel des flottes et des cargaisons. Cette amélioration de l’efficacité, de l’efficience et la réduction des coûts se traduisent finalement par une augmentation de la satisfaction des clients.
Surveillance en temps réel des flottes
Les entreprises de logistique reçoivent des données en temps réel sur la position de leurs véhicules, leur vitesse et les itinéraires empruntés grâce à la télématique et au GPS sur leurs appareils équipés de l’IoT.
Le journal de bord en ligne du conducteur et ces informations combinées permettent d’optimiser les itinéraires de manière dynamique, ce qui réduit la consommation de carburant et les délais de livraison.
Par exemple, la technologie IoT est utilisée par des entreprises telles que UPS pour surveiller ses camions afin d’optimiser les itinéraires et d’améliorer l’efficacité des livraisons.
Le marché mondial de la gestion de flotte IoT devrait connaître une croissance de 17,47 %. Cette croissance reflète également la dépendance croissante à l’égard des solutions IoT pour la gestion de flotte.
Surveillance du fret
Des capteurs IoT sont intégrés dans les conteneurs de fret afin de surveiller les conditions environnementales telles que la température, l’humidité ou les chocs pendant le transport. Cela est particulièrement important pour les denrées périssables qui nécessitent des conditions spécifiques.
Par exemple, les étiquettes RFID peuvent surveiller l’environnement de transport de plusieurs articles individuels, garantissant ainsi leur intégrité et réduisant les risques de détérioration.
De plus, la surveillance des marchandises grâce à l’IoT améliore la sécurité des cargaisons grâce à des alertes en temps réel en cas d’accès non autorisé ou de déviation par rapport aux itinéraires prévus. La visibilité à ce niveau permet de prévenir les vols et de garantir des livraisons dans les délais.
En intégrant la technologie de base de l’IoT dans leurs opérations logistiques, les entreprises peuvent gagner en transparence, en efficacité et en fiabilité dans leurs chaînes d’approvisionnement, se positionnant ainsi pour réussir en 2025 et au-delà.
Défis commerciaux et considérations
La technologie de base de l’IoT offre des avantages considérables, mais les entreprises doivent relever plusieurs défis pour exploiter pleinement son potentiel.
Vulnérabilités en matière de sécurité
La technologie de base de l’IoT offre des avantages considérables, mais elle pose également des défis critiques en matière de sécurité, notamment en ce qui concerne les micrologiciels et le contrôle d’accès.
En effet, 60 % de toutes les violations de sécurité de l’IoT sont causées par des micrologiciels non mis à jour.
Une configuration réseau appropriée peut s’avérer être la colonne vertébrale de la chaîne opérationnelle. Si elles ne sont pas prises en compte, les vulnérabilités peuvent entraîner des accès non autorisés, des vols de données et des perturbations opérationnelles.
Les vulnérabilités en matière de sécurité sont encore aggravées par les faiblesses du contrôle d’accès. Cependant, de nombreux appareils IoT utilisent encore les mots de passe par défaut, ce qui en fait des cibles faciles pour les pirates. L’absence d’authentification appropriée peut permettre à des personnes non autorisées de contrôler des appareils, ce qui peut entraîner des violations de données et compromettre le système.
Des exemples concrets mettent en évidence ces vulnérabilités. Plus précisément, les pirates peuvent obtenir un accès non autorisé en utilisant des protocoles de communication non sécurisés et un cryptage faible dans certaines serrures intelligentes et certains systèmes de contrôle d’accès aux bâtiments, pour ne citer que quelques exemples.
En fin de compte, ces failles de sécurité ont des conséquences financières importantes. Le coût associé à une faille de sécurité IoT est d’environ 330 000 dollars par incident, sans compter les éventuelles amendes réglementaires et les atteintes à la réputation.
Afin de réduire ces risques, les entreprises doivent s’assurer que les micrologiciels sont régulièrement mis à jour, que les authentifications restent solides et que l’accès est correctement contrôlé. La résolution de ces vulnérabilités aidera les organisations à protéger leurs écosystèmes IoT et à préserver l’intégrité de leurs opérations.
Évolutivité et surcharge de données
La technologie au cœur de l’IoT connaît une expansion rapide. Selon les prévisions, plus de 18 milliards d’appareils connectés seront utilisés dans le monde d’ici 2025.
Ces appareils devraient générer environ 79,4 zettaoctets de données par an. Le volume de données étant trop important, les entreprises peuvent être confrontées à des défis majeurs pour les gérer, notamment en termes d’évolutivité et de capacités de traitement.
Le plus souvent, la cause principale des échecs, dans près de 70 % des cas, est liée à des problèmes d’évolutivité des projets IoT. Les infrastructures existantes ne sont pas en mesure de traiter le flux de données entrant, ce qui entraîne des goulots d’étranglement au niveau des performances et des coûts opérationnels.
Prenons l’exemple des systèmes traditionnels basés sur le cloud, qui peuvent ne pas être en mesure de gérer les exigences de traitement en temps réel des données IoT et doivent donc être complétés par une solution d’edge computing.
La solution à tous ces défis réside dans l’edge computing, qui traite les données à proximité de leur source afin de réduire la latence et la consommation de bande passante.
Grâce à cette approche, la prise de décision est plus rapide et la charge pesant sur les centres de données centralisés est allégée. En outre, le recours à des méthodes efficaces de gestion des données, par exemple le filtrage et la hiérarchisation des données, peut aider les entreprises à se concentrer sur des informations exploitables et à réduire leurs besoins en stockage.
Pour tirer efficacement parti de la technologie de base de l’IoT, les entreprises doivent investir dans une infrastructure évolutive et des outils d’analyse avancés. Cela leur permet de transformer le déluge de données en une source d’innovation pour gagner en compétitivité.
Intégration avec les systèmes existants
La technologie de base de l’IoT offre un potentiel de transformation pour les entreprises, mais son intégration avec les systèmes existants pose des défis importants. Selon une enquête récente, 53 % des entreprises ont du mal à fusionner leurs infrastructures internes avec des solutions IoT, ce qui souligne la complexité du problème.
Ces systèmes existants fonctionnent avec des protocoles qui ne sont plus d’actualité et ne disposent pas des interfaces nécessaires pour communiquer facilement avec les derniers appareils IoT. Une telle incompatibilité peut également entraver l’échange de données et, par conséquent, réduire l’efficacité des implémentations IoT.
Pour faire face à ces problèmes, les entreprises adoptent des approches basées sur des passerelles de protocole et des plateformes middleware. En tant qu’intermédiaires, ces outils traduisent les données des systèmes existants en données IoT afin de faciliter le processus d’intégration.
Par exemple, les données sensorielles en temps réel provenant des capteurs IoT peuvent être facilement intégrées dans les machines existantes sans perturber l’ensemble du système. Cela permet aux entreprises d’améliorer leurs performances opérationnelles tout en conservant leurs investissements initiaux.
L’adoption de la technologie de base de l’IoT en conjonction avec les systèmes hérités nécessite une planification minutieuse et des outils adaptés. Des solutions compatibles peuvent être mises à profit pour générer de nouveaux gains d’efficacité et stimuler l’innovation, sans remplacer l’ensemble des systèmes.
Coût et retour sur investissement de l’adoption de l’IoT
La technologie de base de l’IoT offre des avantages transformateurs pour les entreprises, mais les implications financières de son adoption restent un facteur essentiel à prendre en compte. Les investissements initiaux comprennent l’achat de matériel, le développement de logiciels, l’infrastructure de connectivité et l’intégration avec les systèmes existants.
Par exemple, le prix du matériel IoT dépend fortement de la qualité et des fonctionnalités. Le matériel personnalisé qui ne serait applicable qu’à des situations très spécifiques peut être coûteux, tandis que les capteurs standard sont de moins en moins chers.
En outre, il faut tenir compte des coûts liés aux logiciels et aux plateformes, notamment les plateformes IoT, les intergiciels et les applications. Selon IDC, les dépenses en logiciels IoT devraient atteindre environ 413 milliards de dollars d’ici 2025.
Bien que ces dépenses persistent, l’IoT peut générer d’énormes revenus s’il est utilisé à bon escient. La maintenance prédictive et l’utilisation accrue des ressources peuvent entraîner des économies considérables. D’ici 2025, l’IoT pourrait avoir un impact économique potentiel de 4 000 à 11 000 milliards de dollars, selon McKinsey.
Cependant, tous les projets IoT n’ont pas un retour sur investissement positif et immédiat.
Selon une étude, le retour sur investissement moyen d’un projet IoT est de -52 %, en raison des difficultés à quantifier les avantages non monétaires tels que l’amélioration de la satisfaction client. Les entreprises doivent donc mener des analyses coûts-bénéfices approfondies, en tenant compte des résultats tangibles et intangibles, afin de garantir la mise en œuvre réussie de la technologie de base de l’IoT.
Conclusion
La technologie de base de l’IoT n’est plus un concept futuriste, c’est une nécessité actuelle. Le marché de l’IoT devant atteindre 1 060 milliards de dollars d’ici 2025, il n’est pas surprenant que des entreprises de divers secteurs intègrent des solutions IoT pour améliorer leur efficacité, augmenter leur productivité et stimuler l’innovation. La valeur économique potentielle de l’IoT sur le seul marché de la fabrication pourrait atteindre 3 700 milliards de dollars d’ici 2025.
Cependant, l’adoption de la technologie de base de l’IoT comporte des défis. Tout bien considéré, les failles de sécurité, la surcharge de données, l’intégration des systèmes existants et l’optimisation des coûts et du retour sur investissement peuvent constituer un véritable casse-tête. Ces défis doivent être compris et relevés de manière proactive pour garantir le succès de l’IoT.
