Qu’il s’agisse de générer des images ou des textes, l’intelligence artificielle est soudain omniprésente. Et le buzz autour de l’IA générative semble écrasant ces jours-ci.
L’IA générative fait référence à un processus capable de générer du contenu avec quelques instructions.
Aucun autre sujet que l’euphorie de l’IA générative ne retient l’attention et ne crée plus d’exposition dans le monde entier à l’heure actuelle.
Le marché de l’IA générative dans le monde entier atteindra 53,9 milliards de dollars d’ici 2028.
Dans le sillage des technologies avancées, de nouvelles approches des algorithmes d’IA font leur apparition.
Le modèle GPT (Generative Pre-trained Transformer) est l’une de ces approches. Les modèles GPT d’OpenAI ont pris d’assaut l’espace NLP (Natural Language Processing) grâce à leurs puissantes capacités de traitement du langage.
Qu’il s’agisse de répondre à diverses questions, comme celles de Quora, de résumer des textes ou d’effectuer des déductions textuelles, un modèle GPT peut effectuer toute une série de tâches sans aucune formation spécifique ou supervisée.
Ces modèles de langage ont besoin de très peu d’exemples, voire parfois de zéro, pour comprendre les tâches, mais ils sont plus performants que les modèles conventionnels antérieurs formés de manière supervisée.
D’un côté, les modèles génératifs ont donc révolutionné l’espace du traitement du langage naturel au cours des dernières années. Du NLP aux véhicules autonomes, la mise en œuvre de modèles génératifs d’IA permet de démêler de nombreuses situations complexes dans tous les secteurs d’activité.
Par ailleurs, parmi les autres modèles génératifs, le modèle GPT, en particulier, fait des vagues dans le monde de l’intelligence artificielle.
Le GPT-2 et son successeur, le GPT-3, sont deux architectures de modèles populaires utilisées aujourd’hui dans le domaine du langage naturel.
Nous examinerons ici en détail le modèle GPT de traitement du langage naturel.
Qu’est-ce que le GPT 2 ?
Le modèle GPT-2 est un modèle de langage d’IA capable de créer des textes écrits semblables à ceux d’un être humain. Il utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour apprendre les détails du contexte et générer des textes d’opinion.
GPT-2 est puissant et peut être utilisé dans des contextes éducatifs, d’entreprise et gouvernementaux pour aider à automatiser les tâches d’écriture.
Qu’est-ce que GPT 3 ?
GPT 3 est la troisième génération de transformateurs génératifs pré-entraînés. En raison de sa taille et de son échelle inégalées, GPT 3 est plus brillant que ses prédécesseurs. En fait, ce modèle GPT gagne en popularité jour après jour.
Développé par OpenAI, GPT 3 est le modèle NLP le plus avancé et le plus robuste à l’heure actuelle. Avec plus de 175 milliards de paramètres et plus de 45 To de données, GPT 3 peut générer des textes semblables à ceux des humains, accomplir des tâches telles que la réponse à des questions, la traduction, le résumé et même générer du code.
Par conséquent, la compréhension avancée des contextes, des relations et des liens entre les mots de GPT 3 est plus efficace que celle des autres modèles GPT pour générer des textes.
Le texte produit par le modèle GPT-3 est plus convaincant que s’il avait été écrit par un être humain. Ainsi, différents domaines tels que les soins de santé, l’éducation, le marketing numérique et l’ingénierie automobile peuvent tirer parti du modèle GPT ou GPT-3.
Pourquoi le modèle GPT-3 est-il si spécial ?
Contrairement aux versions précédentes du modèle GPT, le modèle GPT-3 peut affecter les entreprises et les vies humaines de nombreuses manières :
- Les entreprises et les particuliers peuvent utiliser le modèle GPT pour produire des textes en langage naturel de qualité supérieure.
- Le service clientèle peut l’utiliser pour répondre à des questions.
- Il peut résoudre des problèmes arithmétiques jusqu’à cinq chiffres avec une précision extrême.
- Il peut écrire des histoires qui se terminent bien.
- Il peut prédire les derniers mots d’une phrase grâce à la reconnaissance contextuelle.
- Le GPT-3 peut automatiser le processus de création d’applications d’intelligence artificielle, ce qui réduit le temps et les efforts.
Surtout, un modèle GPT peut métamorphoser la façon dont les ordinateurs comprennent le langage naturel.
Cas d’utilisation du modèle GPT-3
La principale caractéristique de la PNL est la génération de langage naturel, qui s’articule autour de la génération de texte naturel en langage humain.
Sur la base de la création de contenu lisible par l’homme, il existe de nombreux cas d’utilisation du modèle GPT avancé GPT-3 :
1. Codage et résumé
Le modèle GPT-3 est si avancé par rapport aux autres versions du modèle GPT qu’il peut générer et résumer n’importe quel type de structure de texte. Outre les langues humaines, le modèle GPT-3 permet de programmer des codes.
De nombreux développeurs utilisent déjà Copilot, un système basé sur GPT-3, pour générer de nouveaux codes. Ainsi, partout où il est nécessaire de résumer des textes et de programmer des codes, le modèle GPT-3 prouve son efficacité.
2. Rédaction de textes
Comme les versions précédentes du modèle GPT, la troisième génération de GPT peut également générer des textes réalistes analysant des sources disponibles sur le web. Elle peut créer une gamme de textes humains tels que des articles, des histoires, des reportages et des dialogues.
L’écriture devient si parfaite qu’il est souvent impossible de la distinguer du contenu écrit par un être humain.
3. Conversations automatisées
Le GPT-3 est également utilisé pour des tâches conversationnelles automatisées, telles que la réponse à tout texte qu’une personne saisit dans l’ordinateur par un nouveau texte approprié au contexte.
4. Conception et développement de jeux vidéo
Le GPT-3 peut créer des codes. Les concepteurs et les développeurs de jeux peuvent donc exploiter le modèle GPT pour écrire des codes pour leurs jeux. Les développeurs peuvent concevoir et développer des objets pilotés par la réalité augmentée à l’aide de leurs commandes vocales.
5. Résumer les transcriptions
Le modèle GPT-3 peut être utilisé pour résumer automatiquement les transcriptions de réunions.
6. Gestion des risques
Les entreprises peuvent utiliser le GPT-3 pour générer automatiquement des évaluations de risques sur la base du titre du risque, des causes, des contrôles préventifs, des conséquences et des impacts, des contrôles de récupération et d’atténuation, et d’autres facteurs.
Les avantages de GPT-3, la troisième génération du modèle GPT
Le principal avantage du modèle GPT-3 est qu’il permet de créer une grande quantité de contenu en peu de temps. Il a rendu la génération de contenu textuel facile et efficace.
Les gens peuvent utiliser ce modèle GPT pour traduire des langues, rédiger des essais, résumer des textes, répondre à des questions et bien d’autres choses encore. En effet, le modèle GPT-3 n’est pas le premier modèle GPT axé sur la génération de langage naturel.
Cependant, il est si brillant qu’il peut transformer des données simples en langage humain, augmentant ainsi l’efficacité du modèle GPT. Qu’il s’agisse de calculs arithmétiques, de génération de contenu ou de codes de programmation, le modèle GPT-3 est une solution unique.
Réflexions finales
GPT-3 est le modèle GPT le plus incroyable qui démontre la puissance de l’IA générative et de la technologie de l’intelligence artificielle dans son ensemble. Il montre les possibilités que l’IA générative offre pour l’avenir.
Du traitement du langage naturel à la création de contenu, en passant par la réponse aux questions, le GPT-3 a libéré la puissance des applications de l’IA à un tout autre niveau.
Une réponse à « Comprendre le modèle GPT grâce à GPT-3 : un guide pour les débutants »