On imagine souvent Google comme un algorithme unique qu’on met à jour de temps en temps. L’enquête publiée par Olivier de Segonzac (RESONEO) sur Search Engine Land montre plutôt une machine en chantier permanent : des centaines de tests qui tournent en parallèle, un graphe d’entités qui alimente presque tout, et des agents d’IA spécialisés en préparation.
Voici ce qu’on peut en retenir, et ce qu’il faut prendre avec des pincettes.
Google ne se refond jamais, il se modifie sans arrêt
L’auteur a mis la main sur une liste d’environ 1 200 expériences Google, dont plus de 800 étaient actives en juin 2025.
On y retrouve des noms déjà connus depuis la fuite de 2024 (Mustang, Twiddlers, QRewrite, Tangram), preuve que ces briques restent au cœur du système, ainsi que de nouveaux noms de code.
Le plus parlant, c’est la méthode. Là où un site classique se refait tous les trois à cinq ans, Google avance par micro-changements : test limité, extension, puis intégration. Certaines expériences en sont à leur quinzième version.
Chaque équipe produit (shopping, voyage, sport, finance, météo) dispose de son propre espace d’essai, ce qui évite les collisions. Le shopping seul en compte plus de 50. L’avantage pour Google est simple : un test raté ne touche qu’un petit nombre d’utilisateurs.
Conséquence pour vous : les variations de trafic ne sont pas toujours des « updates ». Une partie vient de tests dont vous n’entendrez jamais parler.
Les entités, colonne vertébrale de l’écosystème
La deuxième partie s’appuie sur une conférence de 1492.vision à Marseille. Le Knowledge Graph serait bien plus qu’un encadré à droite des résultats : il alimenterait Search, Discover, YouTube, Maps, Gemini et les AI Overviews.
Google y traiterait la fiabilité des données comme une priorité. Chaque fait reçoit un poids de confiance avant d’être admis, selon sa provenance : corpus très validés, faits extraits du web, ou informations éditées par des humains.
L’enquête décrit aussi des « entités fantômes », des éléments provisoires qui permettent de réagir presque en temps réel à l’actualité, avant validation complète.
Pour un référenceur, l’idée est claire : exister comme entité reconnue et recoupée par plusieurs sources compte davantage que produire beaucoup de pages. La fuite de 2024, qui exposait plus de 14 000 attributs internes, mentionnait déjà des signaux de cohérence thématique comme siteFocusScore, qui pénalisent les sites éparpillés.
AI Mode : une centaine de projets et des agents très spécialisés
Un menu de débogage interne, daté du 28 mai 2025, listait près de 90 projets, soit plus de 40 de plus qu’une version repérée en mars. Google ne prépare pas un assistant unique mais une constellation d’agents : santé, voyages, cuisine, actualités, achats.
Plus de 50 tests sont rattachés à Magi, le nom interne d’AI Mode. L’un d’eux en serait à sa quinzième itération et ferait raisonner l’IA en cinq temps : réfléchir, chercher, lire, synthétiser, peaufiner. Côté interface, on voit apparaître une barre latérale d’IA et des points d’entrée inattendus, comme le bouton « J’ai de la chance ». L’ensemble confirme un passage de la requête isolée à la session conversationnelle, avec mémoire du contexte.
Le profilage : vous êtes vectorisé
Le troisième volet est le plus inquiétant pour la vie privée. Un socle d’embeddings utilisateurs baptisé Nephesh traduirait vos comportements en vecteurs, pour estimer votre probabilité d’engagement avec un contenu. Pour Discover, deux systèmes se complèteraient : l’un mémorise vos intérêts sur des mois, l’autre travaille sur l’appareil en temps réel. Un module nommé HULK déduirait même votre situation (en voiture, à vélo, dans un ascenseur) et vos lieux fréquents.
Pour vous, cela veut dire que deux personnes ne voient pas la même page de résultats, et que « ma position » est de moins en moins un chiffre stable.
Comprendre la requête : expansion et notation en temps réel
L’auteur montre aussi comment une requête est retravaillée. « Cycling tour » devient un mot composé unique puis se déploie vers « bicycle », « bike » ou « trips ». Pour une recherche locale, le système associe des catégories géographiques, élargit les variantes d’adresse et traduit certains termes selon le contexte.
Un système de notation attribuerait de 0 à 10 points à chaque terme pour chaque URL, avec un bonus pour les termes du titre et des scores maximum pour les entités nommées. Attention : ces scores ne décident pas du classement final.
L’auteur précise que NavBoost et la fraîcheur pèsent davantage.
Ce qu’il faut garder en tête
Quelques limites s’imposent. Cette enquête repose sur des documents obtenus de façon non officielle et sur des données de mi-2025, soit plus d’un an avant aujourd’hui. Google n’a rien confirmé. L’article vient d’un contributeur, dans un média détenu par Semrush, ce qui est signalé sur la page. Et beaucoup de noms de code restent interprétés : savoir comment s’appelle un composant ne dit pas comment il pèse dans le classement.
Ce que vous pouvez en faire
- Construisez votre entité. Nom de marque cohérent, données structurées, mentions sur des sources tierces, profils reliés entre eux.
- Restez focalisé. Un site qui traite trois thèmes sans lien est plus facile à mal comprendre qu’un site centré sur un sujet.
- Pensez multimodal. Texte, images, vidéo et données structurées nourrissent tous ces agents. Google le rappelle dans sa documentation sur les fonctionnalités d’IA dans la recherche.
- Visez l’expertise. Face à des agents spécialisés, un contenu généraliste sera dépassé. Les consignes de Google sur le contenu utile restent le meilleur point de départ.
- Ne courez pas après les codes. Suivre vos données réelles vaut mieux que de deviner le rôle de chaque composant.
En bref
Google ressemble moins à un algorithme qu’à un laboratoire permanent où les entités servent de fondation et où les agents d’IA prennent de plus en plus de place. Ce que retiennent surtout ces révélations, c’est qu’il vaut mieux être reconnu comme une source fiable sur un sujet précis que publier davantage.
Je suis également administrateur du site Technapex.com, où je participe à la gestion, à l’optimisation SEO et au développement de projets digitaux orientés performance.
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