L’intelligence artificielle (IA) est actuellement l’un des mots les plus à la mode dans le domaine de la technologie, et ce pour une bonne raison. Au cours des dernières années, plusieurs innovations et avancées qui relevaient auparavant du seul domaine de la science-fiction se sont lentement transformées en réalité.
Les experts considèrent l’intelligence artificielle comme un facteur de production, qui a le potentiel d’introduire de nouvelles sources de croissance et de changer la façon dont le travail est effectué dans tous les secteurs. On prévoit que l’IA pourrait contribuer à hauteur de 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2035. La Chine et les États-Unis sont les premiers à bénéficier de l’essor de l’IA, puisqu’ils représentent près de 70 % de l’impact mondial.
Cet article donne un aperçu de l’IA, y compris son fonctionnement, ses avantages et ses inconvénients, ses applications, ses certifications et pourquoi c’est un bon domaine à maîtriser.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle est une méthode permettant à un ordinateur, un robot contrôlé par ordinateur ou un logiciel de penser intelligemment comme l’esprit humain. L’IA est réalisée en étudiant les schémas du cerveau humain et en analysant le processus cognitif. Le résultat de ces études permet de développer des logiciels et des systèmes intelligents.
Une brève histoire de l’intelligence artificielle
Voici une brève chronologie de l’évolution de l’IA depuis ses débuts, au cours des six dernières décennies.
1956 – John McCarthy invente le terme « intelligence artificielle » et organise la première conférence sur l’IA.
1969 – Shakey est le premier robot mobile polyvalent construit. Il est désormais capable de faire des choses dans un but précis et non plus à partir d’une simple liste d’instructions.
1997 – Le superordinateur « Deep Blue » est conçu et bat le champion du monde d’échecs lors d’un match. La création de ce grand ordinateur par IBM a constitué une étape importante.
2002 – Le premier aspirateur robotisé à succès commercial est créé.
2005 – 2019 – Aujourd’hui, la reconnaissance vocale, l’automatisation des processus robotiques (RPA), un robot danseur, les maisons intelligentes et d’autres innovations font leurs débuts.
2020 – Baidu diffuse l’algorithme d’IA LinearFold aux équipes médicales et scientifiques qui développent un vaccin pendant les premiers stades de la pandémie de SRAS-CoV-2 (COVID-19).
L’algorithme peut prédire la séquence d’ARN du virus en seulement 27 secondes, ce qui est 120 fois plus rapide que les autres méthodes.
Types d’intelligence artificielle
Voici les différents types d’IA :
1. Purement réactive
Ces machines n’ont pas de mémoire ou de données avec lesquelles travailler, elles se spécialisent dans un seul domaine de travail. Par exemple, dans une partie d’échecs, la machine observe les mouvements et prend la meilleure décision possible pour gagner.
2. Mémoire limitée
Ces machines collectent des données antérieures et continuent à les ajouter à leur mémoire. Elles ont suffisamment de mémoire ou d’expérience pour prendre les bonnes décisions, mais leur mémoire est minimale. Par exemple, cette machine peut suggérer un restaurant en se basant sur les données de localisation qui ont été recueillies.
3. La théorie de l’esprit
Ce type d’IA peut comprendre les pensées et les émotions, ainsi qu’interagir socialement.
Cependant, une machine basée sur ce type n’a pas encore été construite.
4. Conscience de soi
Les machines conscientes d’elles-mêmes constituent la future génération de ces nouvelles technologies. Elles seront intelligentes, sensibles et conscientes.
Comment fonctionne l’intelligence artificielle ?
En termes simples, les systèmes d’IA fonctionnent en fusionnant de grandes données avec des algorithmes de traitement intelligents et itératifs. Cette combinaison permet à l’IA d’apprendre à partir de modèles et de caractéristiques des données analysées. Chaque fois qu’un système d’intelligence artificielle effectue un cycle de traitement des données, il teste et mesure ses performances et utilise les résultats pour développer une expertise supplémentaire.
Façons de mettre en œuvre l’IA
Explorons les moyens suivants qui expliquent comment nous pouvons mettre en œuvre l’IA :
L’apprentissage automatique (Machine learning)
C’est l’apprentissage automatique qui donne à l’IA la capacité d’apprendre. Cela se fait en utilisant des algorithmes pour découvrir des modèles et générer des idées à partir des données auxquelles ils sont exposés.
Apprentissage profond (deep learning)
L’apprentissage profond, qui est une sous-catégorie de l’apprentissage automatique, donne à l’IA la capacité d’imiter le réseau neuronal du cerveau humain. Il peut donner un sens aux modèles, au bruit et aux sources de confusion dans les données.
Programmation de l’IA Compétences cognitives : Apprentissage, raisonnement et autocorrection
L’intelligence artificielle met l’accent sur trois compétences cognitives : l’apprentissage, le raisonnement et l’autocorrection, compétences que le cerveau humain possède à un degré ou à un autre. Nous les définissons comme suit dans le contexte de l’IA :
- L’apprentissage : L’acquisition d’informations et des règles nécessaires pour utiliser ces informations.
- Raisonnement : Utilisation des règles d’information pour parvenir à des conclusions définitives ou approximatives.
- Auto-correction : Le processus d’ajustement continu des algorithmes d’IA afin de s’assurer qu’ils offrent les résultats les plus précis possibles.
Cependant, les chercheurs et les programmeurs ont étendu et élaboré les objectifs de l’IA aux éléments suivants :
Raisonnement logique
Les programmes d’IA permettent aux ordinateurs d’effectuer des tâches sophistiquées. Le 10 février 1996, l’ordinateur Deep Blue d’IBM a remporté une partie d’échecs contre un ancien champion du monde, Garry Kasparov.
Représentation des connaissances
Smalltalk est un langage de programmation orienté objet, dynamiquement typé et réfléchi, qui a été créé pour étayer le « nouveau monde » de l’informatique illustré par la « symbiose homme-ordinateur ».
Planification et navigation
Processus permettant à un ordinateur de se rendre d’un point A à un point B. La Toyota Prius de Google, qui se conduit toute seule, en est un excellent exemple.
Traitement du langage naturel
Mettre en place des ordinateurs capables de comprendre et de traiter le langage.
Perception
Utiliser des ordinateurs pour interagir avec le monde par la vue, l’ouïe, le toucher et l’odorat.
Intelligence émergente
Intelligence qui n’est pas explicitement programmée, mais qui émerge du reste des caractéristiques spécifiques de l’IA. La vision de cet objectif est de faire en sorte que les machines fassent preuve d’intelligence émotionnelle et de raisonnement moral.
Parmi les tâches effectuées par les appareils dotés de l’IA, on peut citer
- la reconnaissance vocale
- la détection d’objets
- Résolution de problèmes et apprentissage à partir de données données
- Planifier une approche pour les futurs tests à effectuer
Avantages et inconvénients de l’IA
L’intelligence artificielle a ses avantages et ses inconvénients, comme tout autre concept ou innovation. Voici un rapide tour d’horizon de ses avantages et inconvénients.
Avantages
- Elle réduit l’erreur humaine
- Elle ne dort jamais, elle est donc disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
- Il ne s’ennuie jamais, ce qui lui permet de gérer facilement les tâches répétitives.
- Il est rapide
Inconvénients
- Sa mise en œuvre est coûteuse
- Elle ne peut pas reproduire la créativité humaine
- Elle remplacera certainement certains emplois, ce qui entraînera du chômage.
- Les gens peuvent en devenir trop dépendants
Applications de l’intelligence artificielle
Les machines et les ordinateurs influent sur notre mode de vie et de travail. Des entreprises de premier plan ne cessent de déployer des changements révolutionnaires dans la façon dont nous interagissons avec la technologie d’apprentissage automatique.
DeepMind Technologies, une entreprise britannique spécialisée dans l’intelligence artificielle, a été rachetée par Google en 2014. L’entreprise a créé une machine de Turing neuronale, permettant aux ordinateurs d’imiter la mémoire à court terme du cerveau humain.
Les voitures sans conducteur de Google et les fonctions Autopilot de Tesla sont les introductions de l’IA dans le secteur automobile. Elon Musk, PDG de Tesla Motors, a suggéré sur Twitter que les Teslas seraient capables de prédire la destination souhaitée par leurs propriétaires en apprenant leurs habitudes ou leur comportement grâce à l’IA.
Par ailleurs, Watson, un système informatique de réponse aux questions développé par IBM, est conçu pour être utilisé dans le domaine médical. Watson suggère différents types de traitement aux patients en fonction de leurs antécédents médicaux et s’est avéré très utile.
Les utilisations commerciales les plus courantes de l’IA sont les suivantes :
1. Détection des fraudes bancaires
À partir de données exhaustives comprenant des transactions frauduleuses et non frauduleuses, l’IA apprend à prédire si une nouvelle transaction est frauduleuse ou non.
2. Support client en ligne
L’IA automatise désormais la plupart des systèmes de support client en ligne et de messagerie vocale.
3. La cybersécurité
En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique et de nombreuses données échantillons, l’IA peut être utilisée pour détecter des anomalies et s’adapter et répondre aux menaces.
4. Assistants virtuels
Siri, Cortana, Alexa et Google utilisent désormais la reconnaissance vocale pour suivre les commandes de l’utilisateur. Ils collectent des informations, interprètent ce qui est demandé et fournissent la réponse via les données récupérées. Ces assistants virtuels s’améliorent progressivement et personnalisent les solutions en fonction des préférences de l’utilisateur.
